Diabetes er en kronisk og omkostningstung sygdom for den enkelte og for samfundet. Ifølge WHO vil udgifter til diabetesbehandling stige kraftigt i de kommende år som følge af den demografiske og socio-økonomiske udvikling i store dele af verden. Også i Danmark forventes antallet af diabetikere og udgifter til diabetesbehandling at stige stødt. God diabetesregulering kan spare den enkelte for sygdomsforværring og udvikling af følgesygdomme. Sikring af den rette balance mellem kost, fysisk aktivitet, medicin og blodsukkerværdi kræver viden, motivation og nye værktøjer.

Visionen

DiabeticLink er et online sundhedsnetværk, der hjælper mennesker med type-1 og type-2 diabetes til at tage vare på egen sundhed og sygdom gennem ny viden og fællesskaber med andre diabetikere. DiabeticLink bliver en dansk version af DiabeticLink System, der i øjeblikket testes i USA og Taiwan. DiabeticLink System udvikles af Artificial Intelligence Lab på University of Arizona, der forsker i big data på sundhedsområdet og datavisualisering til beslutningsstøtte og patient empowerment.

DiabeticLink dækker 3 områder:

1. Patientstøtte via social medieplatform - peer-to-peer støtte, brugerblogs og diskussionsfora
2. Patientuddannelse - sygdomsinformation, diabetes videnressourcer (behandling, medicin, kost, hverdagsliv, opskrifter) og mulighed for at se sammenhæng mellem helbredsmål, træningsindsats og sygdomsudvikling
3. Sygdomshåndtering - værktøjer til at tracke sygdomsprogression, viden om bivirkninger og risikofaktorer, chat og email-kommunikation med sundhedsprofessionelle

Forventede resultater

Dette Patient@home projekt kombinerer den nyeste viden om sundhedsadfærd, sundhedskommunikation og patientuddannelse med 'big health data computing' og datavisualisering i udviklingen af et intelligent it-redskab, der understøtter den enkeltes mulighed for at tage vare på egen sundhed og sygdom gennem ny viden og fællesskaber med andre patienter. Projektet vil give værdifulde danske erfaringer med anvendelse af mobil sundhed, big data, sociale medier og online communities på sundhedsområdet.

MÃ¥l for projektet

• Etnografiske brugerstudier blandt danske diabetespatienter (type-1 og type-2)
• En dansk kravspecifikation af DiabeticLink
• Udvikling af en beta version og design af dansk brugergrænseflade
• Test og tilpasning af DiabeticLink
• Lancering af systemet og plan for fortsat drift i Danmark

Udvikling af DiabeticLink løber fra september 2013 til september 2015.

Figur 1: Smart Health and DiabeticLink Research

Kilde: Artificial Intelligence Lab, http://ai.arizona.edu/research/healthcare/